Leetcode-周赛456
Leetcode周赛456记录。 （注：部分参考题解、个人题解与参考题解的对比部分参考了Cluade Sonnet 4的分析，由AI生成） 题目列表 分割字符串 相邻字符串之间的最长公共前缀 划分数组得到最小 XOR 升级后最大生成树稳定性 排名 A了三道题，在第二题的优化花了太多时间，第三题A的比较顺利，第四题没时间看。 个人排名 个人题解和参考题解 1. 分割字符串 给你一个字符
论文分享（一）
课题组组会论文分享，上传到博客留存。 论文题目：Measuring and Enhancing Trustworthiness of LLMs in RAG through Grounded Attributions and Learning to Refuse 录用会议：ICLR 2025 Oral 论文链接：https://arxiv.org/abs/2409.11242 简介：LLM 是检
Leetcode 周赛454
第一次参加Leetcode周赛454，感觉还是挺有意思的。记录一下本次周赛的过程和题解。 （注：个人题解与参考题解的对比部分参考了Cluade Sonnet 4的分析，由AI生成） 题目列表 本次周赛共有4道题目，分别是： 为视频标题生成标签 统计特殊三元组 子序列首尾元素的最大乘积 树中找到带权中位节点 排名 A了两道题，第三道题 700/712 超时，第四道题没时间看。 个人排名 个
Awosome Reinforce Learning
强化学习是近阶段研究的热点。在2022年底OpenAI发布ChatGPT后，其应用的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）引起了广泛关注；2025年初DeepSeek-R1的横空出世，进一步推动了强化学习在实际应用中的落地。本文结合笔者的个人理解与兴趣，梳理了强化学习的相关技术路线，涵盖了从基础概念到最新研究进展的各个方面。 Coming
Diffusion Model 技术路线梳理
扩散模型（Diffusion Model）是一种生成模型，近年来在图像生成、音频合成、多模态融合等领域取得了显著的成果。本文将对扩散模型的技术路线进行梳理，包括其在CV领域上的应用、发展历程以及后期在NLP以及多模态领域的扩展，帮助读者更好地理解其工作原理和发展历程。 时间原因，先把PPT奉上，后续会出文字博客～ This is an embedded Microsoft Office pr